製品・サービス案内

AI予測ツール作成支援サービス

来月はどれだけ発注すればいいか。来週の来客数はどのくらいか。あの設備は、いつ止まりそうか。——多くの現場で、こうした「読み」はベテランの経験と勘が支えています。それ自体が会社の財産である一方、担当者が変われば引き継げず、読みを外せば過剰在庫や欠品となって跳ね返ってきます。

AI予測ツール作成支援サービスは、御社がすでに持っているデータを使って、現場で実際に使える予測の仕組みをオーダーメイドで作るサービスです。

ひとくちに予測といっても、扱う商材、季節性、リードタイム、業務の進め方によって「効くやり方」はまったく変わります。汎用の予測ソフトを導入しても、自社の事情が反映されなければ現場は使いません。

だから私たちは、御社のデータと業務に合わせて一つずつ組み立てます。予測して終わりではなく、その数字を現場が見て動ける形にするところまでが仕事だと考えています。

「これは予測できるのだろうか」という段階でご相談ください。手元のデータで何がどこまで見通せそうか、私たちが一緒に見立てます。

販売実績、出荷履歴、天候、イベント、稼働ログ。御社にあるデータを見せていただき、何を手がかりにすれば当たる予測になるかを設計します。

生成AI、機械学習、BIツールによる可視化——データの量と目的に応じて、最適なものを選びます。「AIを使うこと」が目的ではありません。集計の工夫だけで十分に判断できるなら、そう申し上げます。

予測結果が数字の羅列で出てくるだけでは、現場では使われません。見やすい画面、いつもの帳票、しきい値を超えたときの通知——業務の流れに自然に入る形まで作ります。

予測は、運用してみて初めて分かることがあります。実績と突き合わせながら精度を見直し、育てていくところまで伴走します。

私たちは、在庫予測の仕組みを実際に構築した実績があります。そこで培った進め方——どのデータを使うか、どこまでの精度を目標に置くか、現場にどう渡すか——は、需要予測や来客予測など、ほかのテーマにも応用できます。

個別の内容についてはお客様の事情もあり公開しておりません。詳しくはお問い合わせください。

ステップ	内容
1. データ確認・課題整理	今あるデータと、判断に困っている場面をうかがいます
2. 予測対象の設定	「何を・どの単位で・どのくらい先まで」予測するかを決めます
3. 試作・精度検証	小さく作って、実績と突き合わせて当たるかを確かめます（PoC）
4. ツール化	現場が日常的に使える画面・帳票・通知の形に仕上げます
5. 運用・改善	使いながら精度と使い勝手を見直します

※ PoC＝いきなり本格開発せず、小さく試作して「本当に使えるか」を先に確かめる工程のことです。

A. 一概には言えません。一般に、過去のデータが多く、整っているほど精度は上がります。まずは手元にあるものを見せてください。足りない場合は、これから何をどう記録していくかを一緒に考えるところから始められます。

A. 問題ありません。多くの現場はExcelから始まります。基幹システムからの出力やCSVでも構いません。

A. 事前に断言はできません。データの質と対象によって変わるためです。だからこそ、いきなり本格開発せず、試作で確かめてから先に進む進め方をとっています。

A. 予測に外れはつきものです。大事なのは、外れた理由を振り返り、次に活かせる形で運用することです。見直しを前提とした仕組みとしてお作りします。

「うちのデータで、そもそも何かできるのか」——その見極めからお手伝いします。データをお持ちいただければ、何がどこまで見通せそうか、率直にお伝えします。ご相談は無料です。